Исследователи разрабатывают искусственный интеллект, который может предсказать приступы до того, как они произойдут

  • 22-12-2020
  • комментариев

Ранее исследовательские группы могли анализировать активность мозга с помощью тестов электроэнцефалограммы (ЭЭГ), на основе которых они могли использовать данные для разработки моделей прогнозирования. BSIP / UIG через Getty Images

Я был с другом, у которого был припадок, и это было невероятно страшно. Мы сидели в баре в Бруклине и смотрели игру Mets, ничего необычного, как вдруг он просто встал и упал навзничь, ударился головой о стул и у него начались судороги. Я понятия не имел, что он страдает периодическими эпилептическими припадками. Это ужасное чувство, когда вы едете в машине скорой помощи со своим другом, когда вы мчитесь к больнице. И это намного, намного ужаснее, если вы страдаете припадками. Позже мой друг сказал мне, что, когда вы страдаете от судорог, большую часть времени вы не знаете, когда они начнутся.

По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), примерно 50 миллионов человек во всем мире страдают эпилепсией. В то время как 70% этих людей могут контролировать свои припадки с помощью лекарств, это по-прежнему оставляет 30% - или 15 миллионов человек - которые не могут контролировать свои припадки.

СМОТРИ ТАКЖЕ: Стартап Neuralink Илона Маска, запускающий мозговой чип, растет Быстро

Но теперь на горизонте есть оптимизм. IEEE Spectrum, флагманский журнал Института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике, недавно сообщил, что Хишам Дауд и Магди Баюми, пара исследователей из Университета Луизианы в Лафайете, разработали систему искусственного интеллекта (AI), которая может прогнозировать судороги вплоть до за час до их появления - с точностью 99,6%.

Очевидно, что постоянное излечение от эпилептических припадков было бы самым идеальным решением. Но этот прорыв может дать людям, страдающим эпилепсией, время подготовиться к приступу и принять лекарства.

Это огромное достижение.

Новый метод искусственного интеллекта, описанный в исследовании, опубликованном журнал IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, использует алгоритмы глубокого обучения для отображения активности мозга и прогнозирования включения электрических каналов во время припадка.

«Из-за неожиданного времени припадков эпилепсия оказывает сильное психологическое и социальное воздействие. влияние на пациентов », - сказал Дауд IEEE Spectrum.

Ранее исследовательские группы могли анализировать активность мозга с помощью тестов электроэнцефалограммы (ЭЭГ), на основе которых они могли использовать данные для разработки моделей прогнозирования. Это был двухэтапный процесс, который включал ручное извлечение мозговых паттернов и последующее применение системы классификации.

Новый подход объединяет процессы извлечения и классификации в единую автоматизированную систему, которая позволяет проводить более раннее и более точное изъятие. предсказание.

Но система также требует настройки, прежде чем она даст результаты. «Чтобы достичь такой высокой точности при раннем прогнозировании, нам необходимо обучить модель на каждом пациенте», - пояснил Дауд. Эта процедура настройки требует нескольких часов неинвазивного мониторинга ЭЭГ во время приступа.

Сейчас исследовательская группа работает над специализированным компьютерным чипом мозга и оборудованием для обработки алгоритмов, которые могли бы обеспечить полное внедрение и практическое применение для пациентов, страдающих судорогами.

«Внедрение этой технологии из медицинских учреждений в повседневную жизнь значительно улучшило бы качество жизни людей, страдающих эпилепсией», - сказал Байуми новостному сайту UL Lafayette . «Это принесет им медицинскую пользу, а также значительную психологическую».

Возможно, пройдет некоторое время, прежде чем это использование ИИ станет доступным для широкой публики, но это невероятный поворотный момент для люди с эпилепсией.

комментариев

Добавить комментарий